حسان بن عابد: محاكاة خلية عصبية بيولوجية واحدة يتطلب ألف خلية عصبية رقمية!

أفلا تبصرون.. كيف يجري "أبو بريص" على سطح الماء

الإثنين 29 أبريل 2024

رئيس مجلس الإدارة

أ.د حسـام عقـل

محمود الهواري: الإسلام للناس الحرية في حياتهم "قولا وفعلا"

الإثنين 29 أبريل 2024

حسان بن عابد: محاكاة خلية عصبية بيولوجية واحدة يتطلب ألف خلية عصبية رقمية!

مكافحة الإلحاد

جداريات Jedariiat

الأحد 06 أغسطس 2023, 04:10 صباحا

234

قال حسان بن عابد، الباحث في ملف الإلحاد، إن أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي، تستخدم نوعًا من التعلم الآلي يسمى بالتعلم العميق Deep learning حيث تتعلم الخوارزميات الخاصة بها عبر معالجة كميات هائلة من البيانات من خلال طبقات مخفية من العقد المترابطة Interconnected nodes، والتي يشار إليها باسم الشبكات العصبية الرقمية العميقة -بكلمات بسيطة هي برنامج في الحاسوب-.

وبين في منشور عبر حسابه الرسمي على فيس بوك، أنه كما يوحي اسمها فهذه الشبكات الرقمية مستوحاة من الشبكات العصبية الحقيقية في الدماغ، توسع فهمنا للتعقيد الحوسبي في الخلايا العصبية المفردة بشكل كبير.

وأوضح أنه من المعروف حاليًا أن الخلايا العصبية البيولوجية أكثر تعقيدًا من الخلايا الاصطناعية، ولمعرفة إلى أي حد يصل الفارق في التعقيد والآداء قام كل من دافيد بنيجيف David Beniaguev وآيدن سيغيف Idan Segev ومايكل لندن Michael London بتدريب شبكة عصبية رقمية لتقليد المعالجة التي تحدث داخل الخلايا العصبية البيولوجية، فوجدوا أن تمثيل التعقيد الكبير داخل خلية عصبية بيولوجية واحدة فقط يحتاج لشبكة عصبية رقمية تضم ما بين خمس إلى ثمان طبقات من "الخلايا العصبية الرقمية" المترابطة وهو ما يعادل بالتقريب ألف خلية عصبية رقمية، هذه النتيجة كانت مفاجِئة حتى للقائمين على الدراسة الذين اعتقدوا أن الأمر سيكون سهلًا وبسيطًا وأن 3 طبقات كافية لمماثلة الخلية العصبية الحقيقية!