كيف حاكى العلماء عمل الخلايا العصبية في الدماغ البشري !

أستاذ حديث: العلم التجريبي قابل للتغير والتطور.. ونتائجه ظنِّية

الأربعاء 06 نوفمبر 2024

أحمد نصار

الثلاثاء 05 نوفمبر 2024, 7:30 مساءً

176

الدماغ

إن عملية استخراج الذكاء الاصطناعي من ذكاء العقل البشري يعتمد على فهم كيفية عمل الدماغ وتطبيق تلك المفاهيم في تصميم الأنظمة الذكية. إليك توضيحًا للعلاقة بينهما يتمثل في :

1. فهم الذكاء البشري:العمليات المعرفية: العلماء درسوا كيفية معالجة المعلومات في الدماغ، مثل التعلم، الذاكرة، الإدراك، واتخاذ القرار.•الشبكات العصبية: تمثل الخلايا العصبية في الدماغ أساسًا لفهم كيفية نقل المعلومات. هذا أدى إلى تطوير ما يُعرف بالشبكات العصبية الاصطناعية.

2. الدوائر الرياضية:النمذجة الرياضية: تعتمد الأنظمة الذكية على نماذج رياضية تحاكي كيفية معالجة البيانات. على سبيل المثال، تُستخدم الدوال الرياضية لوصف كيفية استجابة الخلايا العصبية للمدخلات.•التحسين والتعلم: تستخدم خوارزميات مثل "التعلم العميق" و"التعلم الآلي" لتحسين الأداء من خلال تقنيات مثل الانحدار التدرجي، مما يشبه كيفية تعلم الدماغ من التجارب.

3. تشابه الدماغ والذكاء الاصطناعي:الشبكات العصبية الاصطناعية: تتكون من وحدات (عُقد) مرتبطة ببعضها البعض، تشبه الخلايا العصبية في الدماغ، حيث تتلقى المدخلات وتنتج مخرجات.•التعلم من البيانات: يعمل الذكاء الاصطناعي على التعلم من البيانات بطريقة مشابهة لكيفية تعلم البشر من التجارب. يتم تعديل الأوزان في الشبكات العصبية بناءً على الأخطاء، مما يساعد في تحسين الأداء.

4. كيفية عمل الدماغ:التواصل الكهربائي: تتواصل الخلايا العصبية عبر إشارات كهربائية وكيميائية، حيث تُرسل الإشارات بين الخلايا لتبادل المعلومات.•التكيف والتعلم: الدماغ يتكيف مع التجارب الجديدة، مما يسمح بتغيير الروابط بين الخلايا العصبية (المرونة العصبية)، وهو ما يُعتبر أساس التعلم.•الخلاصة:الذكاء الاصطناعي يستلهم من طريقة عمل الدماغ البشري، حيث يتم استخدام المفاهيم العلمية لفهم كيفية معالجة المعلومات وتطبيقها في تصميم الأنظمة الذكية. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه محاكاة العقل البشري بشكل كامل، إلا أنه يعتمد على المبادئ الأساسية التي تجعل التعلم والتكيف ممكنين، وفقا لما قاله الباحث في الإعجاز العلمي في القرآن الكريم ماهر بقجة .

ولفت إلى أن مصطلح الأوزان المستخدم في دوال حساب العصبونات الصناعية التي تكون قيمه الموجبة معززة لنشاط وفعالية الخلية العصبون بينما قيمه السالبة مثبط للفعالية والنشاط العصبوني تشبه عمل النواقل العصبية المختلفة في الدماغ ووظيفتها في تعزيز وتنشيط الاشارات المهمة والبعض الأخر من النواقل العصبية التي تثبط وتقلل من نشاط الاشارات الغير مهمة ليتعلم الدماغ، مشيرا إلى أن الذكاء الاصطناعي يحاكي عمل وذكاء الدماغ البشري الطبيعي

وتابع: سألت مونيكا مساعدة الذكاء الإصطناعي هذا السؤال فكان هذا الجواب ، هل دور الأوزان وقيمه السالبة والموجبة في الذكاء الإصطناعي دوره هو تقليل إحتمالية الخطأ؟ هل هذا هي دور الأوزان؟ نعم، دور الأوزان في الذكاء الاصطناعي، وخاصة في الشبكات العصبية، هو تقليل احتمالية الخطأ. الأوزان تُستخدم لتحديد مدى تأثير كل مدخل على النتيجة النهائية.عندما يتم تدريب نموذج، يتم تعديل الأوزان (إيجابية وسلبية) لتحسين دقة النموذج في التنبؤ أو التصنيف. الأوزان السالبة يمكن أن تقلل من تأثير المدخلات، بينما الأوزان الموجبة تعززها. الهدف هو تحسين أداء النموذج وتقليل الخطأ في التنبؤات من خلال إيجاد الأوزان المثلى التي تجعل النموذج أكثر دقة.